风电智能化趋势明显
今年，无论是国家层面密集发布促进风电、光伏等清洁能源发电的政策，还是国家能源局《关于做好2015年风电并网和消纳有关工作的通知》，无不释放出风电行业进入稳定增长期的积极信号，再加上风电上网电价下调的因素，国内掀起了新一轮的风电“抢装潮”。在抢装行情带来风电设备需求放量的同时，对于风电机组性能和技术水平也提出了更高要求。尤其是今年政府工作报告提出“互联网+”后，风电智能化也正被业内津津乐道。
参考一些欧洲国家的做法，他们的风机厂商每竖起一台风机，就好像建立了一个小型的数据中心。厂商通过收集风电机组的发电指标、关键零部件的实时运行参数、此前十年的气象资料等数据，在这些数据基础上综合作出判断和预测，分析并提升投资者的资产回报率，并及时反馈到研发和运维领域，为下一代产品的改进和升级提供参考。除了风机设备本身产生的数据，有实力的风机厂商还会统计自然环境产生的更大数据库，即包含风和地形在内的环境数据，绘制出一张风资源分布地图。
在设备方面，风电机组的控制类型多种多样，目前，变桨健康诊断、振动监测、叶片健康监测、智能润滑、智能偏航、智能变桨、智能解缆、智能测试都将是风机智能发展的方向。
此外，智能化风电还有利于设备的后期维护。由于风机通常都“体型巨大”，在日常维护中需要高空作业，尤其是在风力驱动风机叶片时候，会给工作人员造成很大麻烦。随着无人机、大数据、移动智能设备等最新的技术成果在风电设备上得以应用，会让人类对于风电的控制变得更加得心应手。
而随着风电智能化的发展，风机厂商的收益也有望进一步提高。当风机采用智能一体化的解决方案后，将大幅提高风机的可靠性和可用率、增加电量产出，降低成本。换句话说，将互联网、大数据的思维应用于风电设备制造和风电场运维，必将成为未来发展的趋势。
