国能日新取得光伏能效监测专利，为光伏电站的发电优化提供信息支撑及决策依据

 

专利摘要显示，本发明提出一种基于神经网络及光学污染测量的光伏能效监测方法，包括智能清洗模型分析：结合SR灰尘监测，采用神经网络模型及全波段光学污染测量技术，通过测量并计算灰尘的SR值，并结合光伏电站发电量，进行模型相关性的建设；还包括能效监测状态感知：采集光伏电站的发电及设备信息，得出组件转换效率、组件衰减率、发电及辐射的线性关系，进而得出光伏电站的理论电量，结合光伏电站逆变器的实际发电量，得出光伏电站的发电效率，并考虑电量损失因素，对损失电量进行趋势分析。本发明对光伏电站发电能效及数字清洗提供数据支撑；为光伏电站在电力生产环节提出更精细化的分析，以及对光伏电站的发电优化提供信息支撑及决策依据。