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水电机组振摆的远程关联分析策略

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  • 更新日期:2014-09-05 10:32
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摘要:在总结水电机组常见振动故障及对应的频率、振幅特征基础上,结合机组的有功、无功、水头,自动判断出机组稳态工况过程,并在稳态工况过程下,对机组振摆与压力特征进行统计与分析,获取稳定工况下机组振摆统计指标量,在此基础上,提出了机组振摆关联分析量的网格式切分策略,建立了水电机组振摆远程关联分析模型,并利用梯级水电厂群远程集控系统提供的海量数据源,构建了水电机组振摆远程关联分析系统,目前,系统已投入工业试运行,取得良好的应用效果。

  关键词:水电机组,振摆,稳定工况,远程集控,关联分析

   0 引言

  水电机组最常见、最主要的故障就是振摆故障,据华中电网50 台4.5 MW以上水轮发电机组6 年运行资料的统计,大约有80%的故障或事故均在振摆信息上有所反映[1]。俄罗斯萨扬水电厂的毁灭性事故告诉我国水电工作者,防止水电机组振动、摆度超标,确保水电机组长期在低振、低摆情况下稳定性运行,这是至关重要的。

  为了确保水电机组安全、可靠、稳定运行,目前,国内外大多水电机组均安装了测振测摆装置,这些装置一般单纯地对水电机组振摆进行分析[1],并提供了实时数据显示、历史趋势反演、频谱分析、小波分析等多种分析手段,由于这些装置仅孤立地分析水电机组振摆,忽略了机组振摆与机组有功、无功、水头、励磁电流、机械因素、水力因素等的协联关系,因此,这些装置均属于专项监测与分析系统,它们在实施振摆分析与故障诊断的过程中无法全面掌握水电机组的运行状态,将直接导致分析结果的可信度大为降低,故障诊断的准确度低[1]。

  鉴于此,在研究水电机组振摆原因、类型的基础上,提出了机组稳定工况过程的自动智能识别方法,提出了机组振摆关联分析量的网格式切分策略,建立了水电机组振摆远程关联分析模型。并利用五凌电力有限公司(以下简称:五凌公司)流域梯级水电厂群远程集控系统提供的海量数据源,构建了机组振摆的远程关联分析系统,系统能够实现机组振摆与关联分析量间协联关系的总结,并提供任意给定的有功负荷与水头区间内,机组振摆随时间的变化趋势曲线,提高机组振摆故障诊断的可信度,目前,系统已投入试运行,取得良好的应用效果。

 
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